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全是照骗!大批澳洲旅客被AI图忽悠,度假时如何避坑假房源?(组图)

11小时前 来源: CanberraTimes 原文链接 评论0条

下次计划出游时,别急着被那些光鲜亮丽的住宿照片吸引,最好先仔细甄别一番。

随着新一轮人工智能(AI)浪潮席卷旅游业,网上出现了越来越多看似完美的住宿广告。不少毫无防备的度假者抵达后才发现,自己预订的住所不仅昏暗、肮脏,甚至根本不存在。

悉尼大学商学院人工智能技术与视觉效果专家 Mike Seymour 表示,如今误导顾客已经变得“极其容易”。

AI可以让房间看起来比实际更大、更明亮,甚至更加奢华。

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这间酒店房间看起来很漂亮。但如果你抵达时发现房间完全不同,甚至根本不存在呢?图片:Mark Champs/Unsplash

Seymour 告诉 Explore,有些图片完全是伪造的,有些则是从其他地方盗用而来,还有一些是在真实照片基础上大幅修改。

无论采用哪种方式,最终结果都一样:顾客会对预订对象形成误导性印象。

尽管目前难以量化这一问题究竟有多普遍,Seymour指出,随着 Photoshop 等日常软件内置越来越易用的AI工具,伪造图片已经变得“微不足道”。

“你不需要成为视觉效果艺术家,甚至不需要特别聪明,”Seymour说。

有哪些警示信号?

如果图片看起来好得令人难以置信,那很可能就不是真的。Seymour建议,如果每张照片都像毫无瑕疵的杂志大片,消费者就应提高警惕。

他说,真实房间通常会呈现一定差异:可能有尴尬的角落、不同的光线条件、使用痕迹,偶尔还会出现一些不够完美的细节。

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严重的骗局甚至可能让旅客无处可住。图片:Shutterstock

皇家墨尔本理工大学(RMIT)资深讲师、澳大利亚研究委员会DECRA研究员 T.J. Thomson 表示,AI检测服务往往“时好时坏”。

与其完全依赖检测工具,不如结合批判性思维和品牌声誉进行判断。

Thomson建议,消费者应了解房源上架时间,以及是否拥有经过验证的评论记录。不过,他也提醒,评论有时可能遭到操纵,甚至由机器人生成。

因此,相比评论数量或房源上架时间,品牌声誉有时更值得参考。用户还可以进行反向图片搜索,查看相关图片是否曾在网络其他地方出现。

从假照片到彻头彻尾的骗局

McAfee亚太及日本区负责人 Tyler McGee 警告称,AI生成图片背后往往可能隐藏着金融诈骗。

McAfee最近的一项研究发现,十分之一的澳洲旅行者曾遇到过经过操纵或具有误导性的住宿广告。

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专家表示,利用AI制作逼真的住宿广告相对简单。图片:Shutterstock

McGee告诉Explore,随着AI让骗子和不法分子能够更快、更大规模地制作精美网站、住宿广告、图片和通讯,AI辅助欺骗的情况可能还会增加。

他说,威胁通常并非来自酒店本身,而是来自那些制作虚假住宿广告、假预订网站,或克隆正规住宿广告的诈骗运营者。

如何识别假图片

澳洲人应留意以下几个警示信号:

  • 图片过于完美或不真实:房间、灯光、景观或设施异常无瑕,可能意味着图片由AI生成,或经过大幅修改。

  • 图片种类有限:正规的住宿广告通常会提供多张照片,展示房间的不同角度和各个空间。

  • 照片之间存在不一致:如果家具、房间布局、建筑细节或景观在不同照片中意外发生变化,可能就是危险信号。

  • 独立评论中没有住客照片:用户上传的图片有助于核实房源是否与宣传材料相符。

除了视觉上的异常,消费者还应警惕以下信号:

  • 催促快速预订:制造紧迫感是最常见的诈骗手段之一。

  • 价格异常低廉:如果一笔交易好得令人难以置信,就应花时间进一步核实,因为它很可能就是骗局。

预订平台正在做什么

Airbnb规定,如果房东使用AI或其他数字技术来编辑瑕疵、隐藏损坏,添加房源实际不存在的设施或属性,或以其他方式实质性歪曲房源信息,就必须删除相关内容。

Expedia集团表示,住宿广告不得使用生成式AI来误导消费者、歪曲或曲解房源信息,以推动预订。

Booking.com则禁止使用歪曲房源情况的欺骗性图片或AI生成图片。平台会监控住宿广告,并删除违反规定的房源。

编译声明:本文系本站编译和整理自英文来源,仅代表原作者或原平台态度,不代表我方观点,文章或有适当删减。未获本站书面授权严禁转载,在获授权前提下,转载必须在醒目位置注明本文出处和具体网页链接。对未注明而擅自转载者,本站保留追究法律责任的权利。
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